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eFishery获巨额融资水产养殖饲料管理也能成就独角兽?

发布时间: 2023-12-30 04:18:21 作者: 产品中心

  在世界瞩目的粮食安全问题上,“蓝色转型”被许多人视为有效解决方案。基于食品安全和营养安全的双重考虑,水产品作为重要的动物蛋白来源成为慢慢的变多人的选择;但在占比约70%的海洋面积中却只生产着世界上仅5%占比的蛋白质。紧缺的天然产量和攀升的食物需求急需大量的水产养殖企业快速崛起以应对这一挑战。

  根据中国渔业协会发布的2022版《世界渔业和水产养殖状况》报告(以下简称“报告”),近年来水产养殖业正蒸蒸日上,并在未来十年的周期内规模将逐步扩大。报告预计,2030年水生动物总产量将达2.02亿吨,其中2027年水产养殖产量将首次突破1亿吨,2030年达到1.06亿吨。

  应势而趋的发展前途和可观的未来市场让水产养殖业风头渐起,不少企业也以科技的力量着力品效优化,其中饲料管理成为关键提效环节。在水产养殖饲料管理领域,也能追踪“独角兽”的踪影。

  据报告统计,2020年亚洲国家渔业和水产养殖业的水生动物产量占全球总量的70%,中国是最大的渔业生产国,其次是印度尼西亚、秘鲁、俄罗斯、美国、印度和越南。其中,印度尼西亚得益于水域优势和国民水产品消费习惯,其水产养殖业发展水平在全球一直名列前茅。

  今年5月,印度尼西亚科技创业公司eFishery获得1.08亿美元D轮融资引得行业热点关注。依据相关监管文件,42XFund为D轮融资贡献了1亿美元,软银(软银愿景基金2号)投资了500万美元,Northstar Group投资了300万美元。35斗整理获知,此轮融资外,eFishery成立以来已经进行过多轮融资:2022年完成C轮融资获投9000万美元,2020年完成B轮融资获投1500万美元,2019年进行了战略融资,2018年完成A轮融资获投400万美元,2014年在种子轮中获投120万美元等。至此,根据Crunchbase的完全统计,eFishery已经累计融资10轮共获投超2.5亿美元,且在本轮融资后,eFishery的估值达到了13亿美元,成为2023年东南亚第一家独角兽企业。

  作为一家2013年成立的水产养殖技术初创公司,eFishery专注于为渔业养殖业提供智能饲料管理解决方案,致力于利用物联网和数据分析技术改善渔业养殖业的效率和可持续性。其核心产品是智能饲料自动投喂系统,它利用传感器和云端技术来实现精确的饲料投喂管理,来提升产量、减少浪费、降低污染;后来业务逐渐拓展至系列服务,包括支持养殖者直接销售鱼虾鲜品和冻品的在线平台eFishery Fresh,在线饲料交易平台eFishery Feed,提供实时价格信息和行业动态的数据分析平台eFishery Insight,以及为养殖者提供贷款、保险等金融服务,帮他们获取资金的eFishery Fund。eFishery彻底改变了传统的养殖方法,其设计的产品有益于改善鱼虾养殖户生产经营模式,它提供了一个端到端的平台,在该平台上为农民提供了技术、饲料、融资、市场的交流与交易。这样一个完整闭环的水产服务系统,创始人Huzaifah自称是“铁板一块”。

  而这其中,智能饲料投喂系统是其拓展用户的基本的产品,根据2022年C轮融资时的公开信息来看,当时的eFishery已经部署了数千台智能喂食器,为印尼24个省份的3万多名渔业养殖者提供服务。根据eFishery的最新影响报告数据显示,这一规模从2022年12月以来已经扩大了十倍,其饲养培育也在疫情期间为更多用户所使用。该报告还声称,eFishery的平台可以将农民收入提高多达45%,其生产的总碳足迹比肉类行业低92%。以“通过水产养殖养活全球”为愿景的eFishery,其目标是到2025年让100万养鱼户成为其“数字合作社”的成员。但究其盈利模式,eFishery却是主要是依靠金融服务来完成大部分营收。其创始人Huzaifah曾透露eFishery的分期付款服务Kabayan的不良贷款率为1.3%,远低于印尼金融服务管理局2022年12月公布的国内中等水准2.78%。

  印度尼西亚是世界上最大的鱼类生产国之一,印尼水产养殖总司司长TB Haeru Rahayu先生曾表示,印度尼西亚有一个雄心勃勃的计划,预计到2024年将虾产量提高到200万吨。在这一大趋势下,红杉印度公司副总裁Aakash Kapoor也曾表示:印度尼西亚的水产养殖有200亿美元的市场规模以及分散且复杂的供应链,这是印度尼西亚非常好的机会。efishery的产品涵盖饲养装置、投入饲料采购和新鲜产品营销售卖,以及农民融资服务。在水产养殖市场上,efishery的业务模式是最全面和最具战略性的模式。”

  从不在任何领域缺席的美国,自然也没有错过水产养殖业的本轮发展。美国市场的水产品中有一半源自商业养殖,提高生产力和降低养鱼场的成本是公司发展的关键,日渐增长的蛋白质需求亦需要更智能的数据驱动型产业生产和决策。对此,水产养殖初创公司AquaByte是“提案者”之一。

  Aquabyte成立于2017年,利用计算机视觉和机器学习技术提供渔业养殖的智能监测和管理解决方案,目前在挪威、旧金山和蒙特港开展业务,2022年7月完成B轮融资获投2500万美元,由软银亚洲风险投资领投。此前在2018-2020年间,Aquabyte已经陆续完成种子轮至A++轮次的融资,根据Crunchbase的统计,Aquabyte在5轮融资筹得5150万美元。

  具体而言,Aquabyte通过定制的水下摄像头、计算机视觉和机器学习,通过图像识别和分析来量化鱼的重量、监测海虱侵扰并提供个性化的饲料管理建议。目前,Aquabyte产品主要是依靠用于图像捕获的现场硬件、用于数据处理的云管道和面向用户的 Web 应用程序三大技术基础运行,故而在数百个移动部件和不一样的层次的堆栈中,都有着引人入胜的挑战。

  AquaByte的创始人Bryton Shang在旧金山的浴缸中发现了其设计原型。“一台相机可以做所有的事情”,2017年,Bryton Shang带着设计原型参加了挪威的一个会议,并在活动结束时提出了更广泛的应用想法。挪威生产世界上约一半的养殖鲑鱼,尽管其鱼类养殖已经高度机械化,但机器学习和计算机视觉尚未深度进入该行业,顺其自然的,挪威成为AquaByte的首个部署区域。挪威最大的鲑鱼养殖场仅一个围栏就有2万多条鱼,在AquaByte的应用下,劳动力得到大幅缩减,同时,通过系统监测海虱侵扰,为挪威鲑鱼养殖止损约1亿美元;通过观察鱼的大小以确定最佳饲料量,应用其机器学习算法进行精准投喂,Aquabyte预计,对鱼类更有效的饲喂可以使饲料成本降低多达20%至30%,对应节省数百亿美元。目前,AquaByte慢慢的开始拓展第二类虹鳟鱼,创始人Bryton Shang说:“Aquabyte的使命是彻底改变水产养殖的可持续性和效率,最终我们将达到养鱼场数据完全自主运行的地步。”

  总的来说,鱼类养殖具备高效利用饲料、低碳排放等养殖优势,同时根据中国农业农村部发布的《十四五全国渔业发展规划》指示,中国水产品年产量将从2020年的6547万吨提升至6900万吨,限制国内海洋捕捞年产量在1000万吨以内,同时继续减少中大型机动渔船。总产量的目标上升结合海洋捕捞总量的控制,就从另一方面代表着在“十四五”期间,水产养殖业将成为产量增长的大多数来自。从eFishery和Aquabyte的案例示范看来,依托于物联网、大数据、云计算、人工智能等技术的数智养殖将创造传统养殖不能够比拟的效益。追踪国外领域“独角兽”的踪迹,最终是希望看见“国产超越”的更多可能。

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